Laboratory for Dynamics of Machines and Structures

Numerične metode

Univerzitetni študijski program, 2. letnik (3. semester)
45 ur predavanj + 30 ur vaj
Predavatelj

Professor

Janko Slavič, PhD

  janko.slavic@fs.uni-lj.si
  +386 1 4771 226
GScholar     jankoslavic     jankoslavic            CV    
Asistenti

Assistant

Domen Gorjup, PhD

  domen.gorjup@fs.uni-lj.si
  +386 1 4771 228
GScholar     domengorjup        

Young Researcher

Marko Zupan, PhD Student

  marko.zupan@fs.uni-lj.si
  +386 1 4771 230
ZupanMarko        

Researcher

Gal Stanovnik, M.Sc.

  gal.stanovnik@fs.uni-lj.si
  +386 1 4771 230
GalStanovnik        
Viri
Študijski in izpitni red.
Numerične metode v E-učilnici.
Gradivo za predmet se nahaja na GitHub-u:
Izvršna oblika (izvorna oblika) ali spletna knjiga or online book (English version)

moj.ladisk.si (sistem za sprotni študij)

NM AI Tutor ✨
Opis predmeta
Python za inženirje
Uvod v Python s knjižnicami numpy, matplotlib, scipy in drugimi.
Strojno simbolno računanje
Računanje s simboličnimi izrazi, polinomi, analitično reševanje enačb in sistemov enačb, odvajanje in integriranje, Taylorjeva vrsta, reševanje problema lastnih vrednosti.
Numerične metode
Izvori in širjenje napak pri numeričnem računanju. Reševanje sistemov linearnih enačb. Interpolacija in aproksimacija. Reševanje nelinearne enačbe. Reševanje sistemov nelinearnih enačb. Numerično odvajanje in integriranje. Numerično reševanje navadnih diferencialnih enačb (začetni in robni problem).
Predmet ima dodatni poudarek na teoretičnih osnovah numeričnih metod.
Spletne povezave